Андрей Смирнов
Время чтения: ~19 мин.
Просмотров: 0

Метаданные фото, как узнать невидимую информацию фотографии

Формат метаданных[править]

Метаданными на практике обычно называют данные, представленные в соответствии с одним из форматов метаданных.

Формат метаданных — представляет собой стандарт, предназначенный для формального описания некоторой категории ресурсов (объектов, сущностей и т. п.). Такой стандарт обычно включает в себя набор полей (атрибутов, свойств, элементов метаданных), позволяющих характеризовать рассматриваемый объект. Например, формат MARC позволяет описывать книги (и не только книги), содержит поля для описания названия, автора, тематики и огромного множества других характеристик (формат MARC позволяет описать сотни характеристик).

Форматы можно классифицировать, во-первых, по охвату и подробности типов описываемых ресурсов. Во-вторых, по ширине и подробности области описания ресурсов и мощности структуры элементов метаданных. Кроме этого, можно классифицировать по предметным областям, или целям разработки и использования формата метаданных.

Форматы метаданных часто разрабатываются международными организациями или консорциумами, включающими в себя заинтересованные в появлении стандарта государственные организации и частные компании. Разработанный формат часто закрепляется как стандарт в одной или нескольких организациях, занимающихся разработкой и принятием стандартов (например W3C, ISO, ANSI и т. п.)

Классификация форматов метаданных по описываемой предметной области:

  • DCMI является одним из наиболее распространённых в интернет форматов метаданных для описания ресурсов любого типа (как электронных документов, так и реальных физических объектов). Другие форматы метаданных, предназначенные для описания архивов и электронных ресурсов GILS, EAD.
  • для описания персон и организаций vCard и FOAF
  • для описания библиографических ресурсов предназначены форматы семейства MARC (MARC 21 иcпользуемый в США и Великобритании и UNIMARC используемый в Европе и Азии); UNIMARC в свою очередь подразделяется на национальные расширения этого формата, так в России используется RUSMARC; в силу большой сложности форматов семейства MARC для решения задач интеграции данных был разработан формат MODS.
  • для описания музейных и исторических ценностей используется формат CDWA
  • для описания издательской продукции используются PRISM и ONIX
  • для кристаллографической информации CIF
  • для хранения и обмена информацией о погоде в бинарной форме GRIB
  • для работы с изображениями со спутников VICAR
  • для описания новостей NewsXML

и т. д.

Как метаданные меняют жизнь людей

С конца 70-х в штате Канзас орудовал жестокий убийца. Полицейские прозвали его BTK (bind, torture, kill – «связывать, пытать, убивать»). Жертвами маньяка становились одинокие женщины и семьи. Жажда славы подталкивала BTK отправлять сообщения в полицию, газеты, радиостанции. Убийца рассказывал о деталях своих жутких преступлений, прилагал доказательства-фотографии, писал безумные стихи. В 2005 году BTK подбросил коробку со своими сочинениями на автостоянку, и тут его машину зафиксировала дорожная камера. Увы, расстояние было слишком велико. Черный внедорожник Jeep Grand Cherokee – вот и все, что удалось установить следователям. Вскоре психопат сделал попытку перейти с бумажных сочинений в электронный формат. Он отправил в полицию файл.

Следователи принялись изучать диск с файлом. Помимо послания маньяка, они обнаружили удаленный файл Microsoft Word и восстановили его. Содержание файла ничего не дало. Но в информации о документе значилась местная лютеранская церковь, а последняя редакция принадлежала некоему Деннису. Следователи быстро вышли на Денниса Рейдера, председателя церковного совета. Когда полиция подъехала к его дому, то увидела припаркованный черный Grand Cherokee. Анализ ДНК сделал возможным арест преступника. Сейчас Деннис Линн Рейдер, он же BTK, отбывает 10 пожизненных сроков в тюрьме строгого режима Эль Дорадо в Канзасе.

Так метаданные помогли найти убийцу. 

Летом 2014 года 24-летний российский сержант Андрей Соткин опубликовал серию простеньких селфи с места службы. Издание Buzzfeed опубликовало мини-расследование: Соткин отправил свои фотографии в Instagram, но позабыл о метках геолокации. Buzzfeed сообщила, что координаты, где были сделаны фото, находились на территории Украины. (Официальная Москва отрицала нахождение российских военнослужащих в Украине.) Одни блогеры подхватили эту информацию как доказательство военного присутствия. Другие утверждали, что погрешность велика, фотографии сняты в России, и вообще вся история – фейк. Так метаданные легли в основу эпизода информационной войны.

В апреле 2017 года московского математика Дмитрия Богатова обвинили в призывах к терроризму и попытках организации массовых беспорядков. По версии следствия, Богатов под псевдонимом «Айрат Баширов» публиковал на форуме sysadmins.ru провокационные материалы о подготовке к вооруженному восстанию. Правоохранительные органы «вычислили» Богатова по IP-адресу. Впоследствии оказалось, что молодой математик держал на своем компьютере так называемый выходной узел сети Tor, международного проекта, нацеленного на обеспечение анонимности гражданских активистов и защиту их от преследований. Трафик злоумышленника прошел через компьютер Богатова. Это дало следователям повод прийти к математику с обыском. Богатов на несколько месяцев попал в СИЗО, полгода провел под домашним арестом. В мае 2018 года уголовное дело против него прекратили. Вскоре после этого Богатов и его жена подобру-поздорову уехали за границу. За то, что произошло, никто не понес никакого наказания. Таким образом, метаданные (IP-адрес) послужили поводом для того, чтобы государственная машина проехалась катком по невиновному человеку.

Даже если у правительства или корпораций нет доступа к содержанию переписки или разговоров, метаданные способны сказать очень многое. Так считают эксперты американской организации Electronic Frontier Foundation. Представьте, что человек: а) получил электронное письмо от службы диагностики кожных заболеваний; б) позвонил дерматологу; в) провел час на сайте с медицинскими советами; г) присоединился к закрытой группе, объединяющей людей, больных псориазом. Кажется, мы уже знаем главное, и это информация самого деликатного характера. А ведь мы не читали письмо, не слышали советов доктора, не заглядывали в закрытую группу. 

Данные фотографии (EXIF). Можно узнать, в частности, модель камеры, параметры объектива, выдержку, диафрагму, фокусное расстояние, размеры снимка и его разрешение, дату, время и точные координаты съемки. Скриншот с сайта www.pic2map.com

Классификация метаданных

Метаданные можно классифицировать по

  • Содержанию. Метаданные могут либо описывать сам ресурс (например, название и размер файла), либо содержимое ресурса (например, «в этом видеофайле показано как парень играет в футбол»).
  • По отношению к ресурсу в целом. Метаданные могут относиться к ресурсу в целом или к его частям. Например, «Title» (название фильма) относится к фильму в целом, а «Scene description» (описание эпизода фильма) отдельное для каждого эпизода фильма.
  • По возможности логического вывода. Метаданные можно подразделить на три слоя: нижний слой — это «сырые» данные сами по себе; средний слой — метаданные, описывающие указанные «сырые» данные; и верхний слой — метаданные, которые позволяют делать логический вывод, используя второй слой.

Тремя наиболее используемыми классами метаданных являются:

  • Внутренние метаданные, описывающие структуру или составные части вещи, то, чем вещь является. Например, формат и размер файла.
  • Административные метаданные, требующиеся для процессов обработки информации, назначение вещи. Например, информация об авторе, редакторе, дата публикации и т. п.
  • Описательные метаданные, которые описывают природу вещи, её признаки. Например, набор связанных с информацией категорий, ссылки на другие вещи, связанные с данной.

Программы, поддерживающие EXIF

В настоящее время EXIF повсеместно, в большей или меньшей степени, поддерживается программами просмотра изображений и даже штатными средствами операционных систем. Степень поддержки может быть разная, возможно искажение или даже полное удаление данных EXIF из-за неполной поддержки формата. ExifTool и ShowExif обладают наиболее полной поддержкой[источник не указан 75 дней].

Microsoft Windows

  • Adobe Photoshop (версия 8.0 и выше) — популярный графический растровый редактор.
  • Windows Explorer (Проводник Windows) — встроенная многоцелевая оболочка.
  • FastStone Image Viewer — программа для просмотра изображений.
  • ACDSee — комплекс из просмотрщика, каталогизатора и редактора изображений.
  • IrfanView — программа для просмотра мультимедиа-файлов различных форматов.
  • XnView — программа для просмотра и конвертирования файлов.
  • ShowExif — бесплатная программа, предназначенная для просмотра метаданных в файлах цифровых фотографий.

Mac OS X

  • Preview (в русской локализации «Просмотр») — встроенный просмотрщик и редактор изображений.
  • Adobe Photoshop
  • Adobe Photoshop Lightroom
  • Aperture
  • iPhoto

UNIX и GNU/Linux

В *NIX-подобных, а также в GNU/Linux для чтения/изменения exif-информации, ввиду пакетной архитектуры этих операционных систем, используется отдельный пакет, носящий название libexif. Ниже перечислены программы (пакеты), использующие пакет libexif:

  • GIMP
  • Eye of GNOME
  • F-Spot
  • XnView
  • Gwenview
  • digiKam
  • gThumb

Использование[править]

Метаданные используются для ускорения поиска. Поисковые запросы, использующие метаданные могут спасти пользователя от лишней ручной работы по фильтрации. Информируя компьютер о том, какие элементы данных связаны и как эти связи учитывать, становится возможным осуществлять достаточно сложные операции по фильтрации и поиску. Например, если поисковая система «знает» о том, что «Ван Гог» является «голландским писателем», то она может выдать в ответ на запрос о голландских писателях веб-страницу о Ван Гоге, даже если слова «голландский писатель» не встречаются на этой странице. Такой подход, называемый представлением знаний, находится в сфере интересов семантического веба и искусственного интеллекта.

В частности, метаданные создаются для оптимизации алгоритмов сжатия с потерей качества. Например, если к видео прилагаются метаданные, позволяющие компьютеру разделить изображение на основную часть и фоновую, то последняя может быть сжата сильнее, что позволит достичь большего коэффициента сжатия.

Некоторые виды метаданных предназначены для обеспечения возможности различных видов представления некоторых данных. Например, если к изображению прилагаются метаданные, содержащие информацию о том, какая часть изображения наиболее важная (допустим, изображение человека), то программа для просмотра изображений на маленьком экране (таком, как на мобильном телефоне), может отобразить только эту наиболее важную часть изображения. Аналогично используются метаданные, позволяющие сделать доступными для слепых диаграммы и изображения, путём их преобразования для вывода на специальные устройства, либо чтения их описания с использованием программного обеспечения, преобразующего текст в речь.

Другие описательные метаданные могут использоваться автоматизированными рабочими потоками. Например, если некоторая «умная» программа «знает» содержимое и структуру данных, то данные могут быть автоматически преобразованы и переданы другой «умной» программе как входные данные. В результате, пользователи будут спасены от необходимости выполнения множества рутинных операций, если данные предоставлены для работы таким «немногословным» программам.

Метаданные становятся важны в World Wide Web по причине необходимости обеспечения поиска полезной информации среди огромного количества доступной. Метаданные, созданные вручную имеют большую ценность, поскольку это гарантирует осмысленность. Если веб-страница на какую-то определённую тему содержит слово или фразу, то все другие веб-страницы на эту тему могут содержать такое же слово или фразу. Метаданные также обладают разнообразием, поэтому если с какой то темой связаны два значения, то каждое из них может быть использовано. Например, статья про Живой Журнал может быть обозначена с помощью нескольких значений: «Живой Журнал», «ЖЖ», «LiveJournal».

Метаданные используются для хранения информации о записях audio CD. Аналогично MP3 файлы хранят метаданные в формате ID3.

Используем средства Windows для определения метаданных фото

Простейший способ для тех, кто не хочет искать продвинутые способы в интернете. Если у вас нет под рукой других инструментов, то просто кликните правой кнопкой мыши по фотографии, выберите «Properties» (свойства) и найдите в открывшемся окне вкладку «Details» (детали). В этой вкладке вы узнаете параметры фотографии, её геолокацию, дату и другие данные.

Как редактировать или удалить скрытые данные EXIF?

Если вы не хотите, чтобы о ваших фото, загруженных в сеть, третье лицо могло получить какую-либо информацию – измените или полностью удалите её. Оба способа требуют минимальных затрат времени, взамен гарантируя максимальную безопасность и анонимность вашего фото в сети.

Удаляем все или некоторые данные фото

Самый простой способ удалить скрытые данные в фотографии – использовать системные инструменты Windows. Давайте пошагово рассмотрим как это сделать:

Откройте свойства фотографии, перейдите во вкладку «подробнее» и вы увидите внизу пункт «удаление свойств и личной информации».

Клик по нему отправит вас на вкладку, где вы сможете самостоятельно выбрать данные, которые нужно удалить.

Если вы не хотите потерять эти данные, можно создать копию фотографии с удаленными EXIF-данными, сохранив при этом оригинал. Для этого нужно выбрать пункт «создать копию, удалив все возможные свойства». Пункт «удалить все свойства для этого файла» безвозвратно удалит все EXIF-данные у оригинала.

Кейс №2: проверяем результаты эксперимента

И на этом SEO-кейс
не заканчивается. Вебмастер пошёл дальше. Создал на аналогичных условиях ещё
три сайта. Только в этот раз вместо дублированного использовался уникальный
контент из тарабарщины. И угадайте, что произошло?!

Результаты ровно на 100% подтвердили выводы исходного эксперимента! Первое место за EXIF, второе – за классическим SEO, и третье – за страницей с изображением без оптимизации.

Таким образом, без сомнений можно констатировать тот факт, что EXIF-оптимизация положительно влияет на ранжирование веб-сайтов в поисковой системе Google. Вот только у нас с вами имеется одна маленькая проблемка. Большинство советов представителей школы классического SEO и даже Google Page Speed Insights рекомендуют сжимать изображения.

Те же самые стандартные WordPress-плагины, вроде WP Smush, Shortpixel или Imagify, удаляют метаданные у изображений, чтобы уменьшить их размер. Поэтому, если вы придерживаетесь шаблонов классической оптимизации, не забывайте следить за EXIF-данными. Вдруг вы их случайно удаляете.

Как изменить дату создания файла в Windows 10

Самое простое, что приходит на ум: нужно поменять время создания файла в настройках времени операционной системы. Как это сделать я покажу на примере Windows 10, в других версиях ОС настройка проходит похожим образом.

Пройдите следующие шаги:

  1. Щелкните правой кнопкой мыши по отображению даты и времени в области уведомлений (системном трее).
  2. В контекстном меню нажмите на «Настройка даты и времени».

  1. В открывшемся приложении «Параметры», во вкладке «Дата и время», в опции «Установить время автоматически» передвиньте ползунок переключателя в положение «Отключено».
  2. В настройке «Установка даты и времени вручную» нажмите на кнопку «Изменить».

  1. В окне «Изменить дату и время» введите нужные значения, а затем нажмите на кнопку «Изменить».

  1. Создайте новую папку на Рабочем столе компьютера. У этой папки будут новые заданные свойства даты и времени, отличающиеся от фактического временного периода.
  2. Откройте исходный файл Excel, Word, JPG, PNG, PDF, или другого формата в программе на ПК, предназначенной для открытия файлов данного типа.
  3. Войдите в меню «Файл» (в подавляющем большинстве программ), выберите «Сохранить как».
  1. В окне Проводника выберите новую созданную папку, а имя файла и расширение оставьте без изменений.
  2. Нажмите на кнопку «Сохранить».

  1. В папке появится копия исходного файла. Откройте свойства этого файла, чтобы убедиться, что были проведены изменения в дате и времени создания файла.

Исходный оригинальный файл можно удалить с компьютера, потому что у васимеется полная копия файла с другими свойствами: измененными датой и временем.

После завершения работ с изменением даты создания файла, верните текущую дату и время в настройках Windows:

  1. В приложении «Параметры» откройте настройку «Время и язык».
  2. Во вкладке «Дата и время», в разделе «Текущие дата и время», в опции «Установить время автоматически» передвиньте ползунок в положение «Включено».

Просмотр и редактирование метаданных файлов

Базовый набор метаданных, который создается автоматически вместе с графическим файлом в цифровом фотоаппарата или сканере, можно прочитать с помощью окна Свойства файла и во всех последних версиях Windows.

Удобный инструмент для чтения метаданных дает браузер графических файлов IrfanView, при условии, что установлен плагин, включающий в себя библиотеку для декодирования Exif. Хотя там не хватает возможности редактирования Exif, IrfanView позволяет создать для фотографии описание в формате IPTC.

С метаданными прекрасно справляются также все программы для обработки цифровых фотографий. Для любительского применения, можно рекомендовать программу Google Picasa, который имеет панель, позволяющую проверить все данные фотографии.

К сожалению, возможности редактирования метаданных ограничена

Поэтому в случае более серьезных потребностей, стоит обратить внимание на Adobe Lightroom, который имеет очень сложные инструменты для просмотра и редактирования метаданных. Хотя программа стоит немалых денег, её можно бесплатно использовать в течение 30 дней

Подробнее о редактировании метаданных в Lightroom Вы узнаете ниже.

Разновидности и типы метаданных

Для того чтобы в полной мере понять смысл, вкладываемый в этот термин, необходимо знать применяемую классификацию. Их несколько.

Во-первых, метаданные можно классифицировать по следующим признакам:

  • Содержание – описание искомого объекта в виде размера и типа файла, информации о содержимом ресурса (например, «в этом видео показана природа» или «на таком-то сайте находятся самые новые фильмы»).
  • Отношение к ресурсу или его компонентам – базовая информация о каком-то объекте (например, название фильма или описание какой-то сцены из него).
  • Логический вывод на основе трехслойного разделения. Первый слой является «сырым», второй представляет собой описание первого слоя, третий помогает сделать логический вывод о содержимом первого слоя на основании описания, заданного во втором.

Во-вторых, любая информационная система предполагает еще и классификацию по другим признакам, среди которых можно выделить три большие группы метаданных:

  • внутренние – описание явного признака объекта (размер или тип файла);
  • административные – информация о самом объекте (автор, исполнитель и т. д.);
  • описательные – информация о природе объекта, его отличительных признаках, ссылки на другие объекты, связанные с искомым.

SEO-кейс №1: влияние EXIF на ранжирование в Google

Для проверки этого самого влияния Вудвард придумал запрос,
который до этого никто не искал в Google (случайный набор букв).

Затем вебмастер зарегистрировал 3 десятисимвольных домена,
названия которых также давали нулевые результаты в поиске. Потом построил на
этих доменах 3 одинаковых сайта с дублированным контентом из тарабарщины.

Разница между сайтами заключалась в следующем:

  1. Разные заголовки главных страниц, совпадающие с
    доменами.
  2. Разные уникальные мета-описания.
  3. Ни один из сайтов не включал в себя
    экспериментальный ключевой запрос.

Для каждого из сайтов было создано своё уникальное
изображение, которое Google не мог распознать. И схема их размещения отличалась.

На первый сайт картинка была вставлена без какой-либо
оптимизации. Ключевик не был ни в названии файла, ни в описании. Он встречался
только в самом тексте, один раз:

В коде страницы ключ стоял прямо перед картинкой:

На втором сайте картинка была оптимизирована по всем канонам классического SEO. Ключ являлся названием файла и был прописан в атрибуте «alt»:

Кроме того, запрос также был употреблён в тексте перед открывающимся тегом <img>.

Оптимизация третьего сайта полностью повторяла второй
проект. Вот только в этом случае к картинке были проставлены метаданные,
комментирующие медиафайл и описывающие условия и способы его получения,
авторство и т. п.

В итоге получилось три сайта:

  1. Без оптимизации картинок.
  2. С традиционной оптимизацией изображений.
  3. С традиционной оптимизацией + EXIF.

Прошло около года и
вот что мы имеем на выходе:

  • Google проиндексировал всю дублированную тарабарщину.
  • По экспериментальному ключу на первом месте
    ранжируется страница третьего сайта – с оптимизацией EXIF.
  • На втором месте выдачи – сайт с классической
    оптимизацией картинок.
  • На третьем месте – без какой-либо оптимизации.

Если вы перейдёте в поиск по картинкам, то обнаружите, что у
изображения с метаданными стоит отметка о том, что оно может быть защищено
авторским правом.

Ещё раз напомню, что у всех трёх сайтов вместо контента – дублированная тарабарщина. Таким образом, Вудвард предположил, что оптимизация метаданных картинок является фактором ранжирования в выдаче Google.

Типы метаданных

Еxif данные могут быть изменяемыми и постоянными. Изменяемая информация делится на редактируемую вручную и программную. Первый вид можно самостоятельно вписывать в нужные поля, переписывать и удалять. Если фотография сохраняется в Фотошопе, то теги, добавляемые программой, изменить или удалить невозможно. Для редактирования этих данных существуют специальные утилиты. Постоянные данные содержат инфо о типе фотоаппарата, его настройках, разрешении и размере файла. Эти метаданные навсегда прописаны в исходнике и могут быть удалены только вместе с самой фотокарточкой. Разные форматы сохранения фотографий по-разному используют возможности exif. В файле PNG сохраняется минимальная информация, зато JPG реализует все возможности записи информации. В “эксиф”, генерируемых растровым редактором, присутствует строка IPTC. В ней указываются авторские права и возможности использования данной фотографии в СМИ, а так же ограничения накладываемые автором.

Типы метаданных

Описательные метаданные

Цель — описание и идентификация информационных ресурсов:

  • на локальном (системном) уровне, чтобы включить поиск и извлечение (например, поиск в коллекции изображений, чтобы найти картины животных);
  • на веб-уровне позволяет пользователям находить ресурсы (например, искать в Интернете, чтобы найти оцифрованные сборники стихов).

Структурные метаданные

Цель — облегчение навигации и презентации электронных ресурсов:

  • предоставление информации о внутренней структуре ресурсов, включая страницу, раздел, нумерацию глав, индексы и оглавление;
  • описание отношения между материалами (например, фотография B была включена в рукопись A);
  • связывание связанных файлов и сценариев (например, Файл A — это формат JPEG файла B архивных изображений).

Административные метаданные

Цель — облегчение как краткосрочного, так и долгосрочного управления и обработки цифровых коллекций:

  • включение технических данных по созданию и контролю качества;
  • включение в себя управления правами, контроля доступа и требования к использованию;
  • информация о сохранении действий.

Метаданные файлов в Проводнике Windows

В Проводнике Windows можно читать и изменять содержимое метаданных файлов и графических файлов, а также использовать их для сортировки и автоматического упорядочивания изображений в папке по определенному критерию, например, типу камеры или чувствительности матрицы.

  1. Шаг 1. Система Windows отображает основные метаданные уже после выбора необходимого файла. Они появляются в строке состояния окна Проводника. Если Вы хотите, чтобы информации было больше, щелкните строку состояния правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите Размер → Большой.
  2. Шаг 2. После этого на панели появятся все данные об изображении. В этом месте Вы можете также редактировать метаданные. Если вы нажмете «Добавить тег» Вы сможете назначить для фотографии ключевые слова, которые затем помогут найти фотографию с помощью поисковой системы проводника или системы поиска в диспетчере изображений Picasa. После внесения изменений нажмите на Сохранить.
  3. Шаг 3. Используя упомянутый инструмент, Вы можете изменить много фотографий за один раз. Нажмите и удерживайте нажатой клавишу Ctrl и выберите фотографии, щелкнув на их иконки мышью. Затем выберите поле, которое намерены изменить. Введите там свои данные. Кстати, проводник запоминает введенные метаданные, так что если Вы захотите описать еще одно фото, после ввода первой буквы появится подсказка.
  4. Шаг 4. Для полного просмотра метаданных данного файла, нажмите на него правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню пункт Свойства. Когда откроется окно, перейдите на вкладку Подробности. В этом месте вы найдете все поля Exif, которые можно изменять.
  5. Шаг 5. Метаданные файла изображения Вы можете использовать для автоматического упорядочивания изображений в папке. При открытии каталога с большим количеством фотографий, скачанных из камеры, щелкните правой кнопкой мыши на свободном месте между файлами выберите в меню: Группировка → Подробнее.
  6. Шаг 6. Появится окно Выбор столбцов таблице. В нем Вы можете указать критерии сортировки файлов. При перемещении по списку вниз, Вы найдете в нем сведения, связанные с метаданными файлов и графических файлов, например, Скорость ISO. Установите галочку в это пункт и подтвердите, нажав ОК. Аналогичным образом можно добавить критерии: Фокусное расстояние, Время экспозиции или Модель камеры.
  7. Шаг 7. Теперь снова выберите в контекстном меню Группировка и выберите Скорость ISO. Фотографии в каталоге будут отсортированы по чувствительности матрицы, которая была использована для их выполнения. Это позволит легко найти, например, фотографии снятые ночью, которые требуют дополнительного шумоподавления в процессе обработки в графической программе.

Хранение метаданных

Хранение метаданных в цифровом файле

Как указывалось в предыдущем обсуждении хранимых в файле метаданных, в цифровом файле уже содержится определенное количество, обычно, технических метаданных. Современные форматы файлов (например, JPEG2000 и MPEG4) имеют расширенную поддержку хранения метаданных. И есть много программных приложений, которые можно использовать для просмотра, редактирования и экспорта этих метаданных. Часть этого может быть извлечена для использования вне цифрового ресурса. В дополнение к извлечению метаданных, можно встраивать некоторые метаданные в цифровой актив. При встраивании метаданных в файлы неподвижных изображений можно использовать хорошо поддерживаемый стандарт IPTC (изначально разработанный для того, чтобы фотожурналисты могли «связывать» свои изображения) или стандарт eXstensible Metadata Platform (XMP). Преимущество хранения метаданных в самом цифровом файле заключается в том, что они всегда остаются в файле, даже если они удалены из исходного контекста.

Хранение метаданных в базе данных

Большинство разработчиков цифровых коллекций используют базу данных для хранения своих метаданных. Обычно база данных хранит метаданные отдельно от самого файла и ссылается на него. Для хранения метаданных и управления ими существует множество программных продуктов, а также систем управления контентом и ресурсами. Система может быть такой же простой, как создание небольшой базы данных с полями для обязательных элементов описательной информации и размещения цифрового файла на внутреннем жестком диске. Такие простые системы допускают бесконечную настройку и, как правило, относительно просты в разработке. Но для коллекций, которые, возможно, требуют более сложного набора метаданных, может потребоваться система управления активами. Выделенные системы управления допускают более сложные операции и часто поддерживают, по крайней мере, некоторые стандартные схемы метаданных

Еще один момент, на который следует обратить внимание, заключается в том, что на выбор системы могут также влиять местные соображения, такие как имеющиеся навыки персонала и техническая инфраструктура учреждения.

Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Максим Иванов
Наш эксперт
Написано статей
129
Ссылка на основную публикацию
Похожие публикации